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Glossar zu Dashboards & Analytics

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Die Schritte in diesem Artikel gelten nur für Nutzer von Dashboards & Analytics (Amazon Q). Wenn Sie Reports (Microstrategy) verwenden, wechseln Sie bitte zu diesen Artikeln .

Dieses Glossar definiert die wichtigsten Daten- und Dashboard-Begriffe, die im gesamten Dashboards and Analytics-Tool verwendet werden.

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Reader-Lizenz

  • Dashboard: Ein interaktiver, schreibgeschützter Datenvisualisierungsbericht mit Funktionen zum Filtern, Exportieren und zum Drilldown in Details, um Geschäftseinblicke zu gewinnen. 
  • Freigegebener Ordner: Ein von der Firma festgelegter Bereich, in dem Dashboards von berechtigten Personen aufgerufen werden können.
  • Steuerelement: Ein Bildschirmelement (Dropdown, Schieberegler, Textfeld), das mit einem Parameter verknüpft ist. 
  • Parameter: Eine dynamische Eingabevariable, mit der Sie die auf Dashboards angezeigten Daten filtern können. 
  • Sheet: Eine Seite oder ein Tab innerhalb eines Dashboards mit Visualisierungen oder Textfeldern. 
  • Lesezeichen: Eine gespeicherte Dashboard-Ansicht mit bestimmten Filtern und Parametern.
  • Q&A: Eine optionale Funktion, die es – falls aktiviert – ermöglicht, Fragen in Alltagssprache einzugeben und Antworten zu erhalten, z. B. „Wie hoch waren die genehmigten Matter-Ausgaben nach Kanzlei im Jahr 2025?“ 

Author-Lizenz

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Veröffentlichen & Zusammenarbeit

  • Veröffentlichen: Wandelt eine Analyse in ein Dashboard um, das von anderen angesehen werden kann. 
  • Dashboard: Die veröffentlichte, schreibgeschützte Version einer Analyse zur gemeinsamen Ansicht. 
  • Versionsverlauf: Zeichnet alle Versionen eines Dashboards auf, um eine einfache Wiederherstellung zu ermöglichen. 
  • Teilen: Gewährt Zugriff auf veröffentlichte Dashboards, Analysen oder Datensätze. Durch das Teilen wird sichergestellt, dass nur berechtigte Nutzer oder Gruppen Inhalte ansehen oder bearbeiten können, was sowohl Zusammenarbeit als auch Datensicherheit unterstützt. 
  • Freigegebener Ordner: Ein von der Firma festgelegter Bereich, in dem Dashboards und Datensätze von berechtigten Personen aufgerufen werden können.  

Daten-Grundlagen

  • Datenquelle: Das ursprüngliche System, das Daten bereitstellt (z. B. CounselLink). 
  • Datensatz: Eine vorbereitete Sammlung von Datenfeldern, die für Analysen und Dashboards verwendet werden. 
  • Feld: Eine einzelne Spalte oder ein Datenelement innerhalb eines Datensatzes. Jedes Feld enthält eine bestimmte Art von Information – zum Beispiel Matter-Name, Rechnungsbetrag oder Kontaktbüro. Felder können Text, Zahlen oder Daten sein. 
  • Dimension: Ein beschreibendes oder kategorisches Feld, typischerweise text- oder datumsbasiert. Wird verwendet, um Daten zu gruppieren, zu filtern oder zu beschriften (z. B. Büro, Matter-Name oder Rechnungsdatum) und um Kontext für numerische Kennzahlen zu liefern. Sie erscheinen mit blauen Symbolen in der Feldliste. 
  • Kennzahl: Ein numerisches Feld, das für Berechnungen, Vergleiche und Aggregationen verwendet wird (z. B. abgerechneter Betrag, Anzahl der Matters). Kennzahlen unterstützen Summen, Durchschnitte und Trendberechnungen. Sie erscheinen mit orangefarbenen Symbolen in der Feldliste.
  • Join: Eine Methode, um mehrere Datensätze anhand einer Join-Klausel zu kombinieren. 

    • Join-Typen (z. B. Inner, Left, Right und Full) bestimmen, welche Datensätze im kombinierten Datensatz enthalten sind. 

      Join-Typ Beschreibung Wann verwenden?
      Inner Join Beinhaltet nur Zeilen, die in beiden Datensätzen übereinstimmende Werte haben. Datensätze, die nicht in beiden vorhanden sind, werden ausgeschlossen. Verwenden Sie dies, wenn Sie Daten analysieren möchten, die in beiden Datensätzen vorhanden sind. Zum Beispiel nur Matters, die auch Rechnungen haben.
      Left Join Beinhaltet alle Zeilen aus dem linken (primären) Datensatz und nur die übereinstimmenden Zeilen aus dem rechten Datensatz. Zeilen aus dem linken Datensatz ohne Übereinstimmung im rechten erscheinen trotzdem, aber die Felder auf der rechten Seite bleiben leer. Verwenden Sie dies, wenn Sie alle Datensätze aus dem linken Datensatz benötigen, auch wenn es keine entsprechenden Daten auf der rechten Seite gibt. Zum Beispiel alle Matters, auch wenn einige keine Rechnungen haben.
      Right Join Beinhaltet alle Zeilen aus dem rechten (sekundären) Datensatz und nur die übereinstimmenden Zeilen aus dem linken Datensatz. Zeilen aus dem rechten Datensatz ohne Übereinstimmung auf der linken Seite erscheinen trotzdem, aber die Felder auf der linken Seite bleiben leer. Verwenden Sie dies, wenn Sie alle Datensätze aus dem rechten Datensatz benötigen, auch wenn es keine Übereinstimmung auf der linken Seite gibt. Zum Beispiel alle Rechnungen, auch wenn einige nicht mit einem Matter verknüpft sind.
      Full Join Beinhaltet alle Zeilen aus beiden Datensätzen. Wenn es keine Übereinstimmung gibt, bleiben die Felder aus dem jeweils anderen Datensatz leer. Verwenden Sie dies, wenn Sie einen vollständigen Überblick über alle Datensätze aus beiden Datensätzen benötigen. Zum Beispiel, um nicht zugeordnete Matters oder Rechnungen zu identifizieren.

    • Join-Klauseln definieren das/die eindeutige(n) Feld(er), mit denen Datensätze verknüpft werden. Die folgende Tabelle zeigt einige Beispiele. 

      Hauptdatensatz Join-Klausel (Feld) Kann mit diesen Datensätzen verknüpft werden
      MatterData CounselLinkTrackingID

      MatterJournal  

      MatterBudget  

      MatterAccrual  

      MatterAllocation  

      MatterReserveChange  

      InvoiceData Invoice Charge 
      InvoiceData CounselLinkInvoiceID

      Invoice Charge

      Charge Adjustment Data
        Invoice_skey

      Invoice Event

      InvoiceAllocationData

Analyse-Arbeitsbereich

  • Analyse: Ein Arbeitsbereich zum Erkunden und Erstellen von Visualisierungen vor der Veröffentlichung. 
  • Visualisierung: Ein Diagramm, KPI oder eine Tabelle, die Daten aus einem Datensatz darstellt. 
  • Insights: Automatisch generierte Visualisierungen oder Erklärungen, die Daten-Trends hervorheben. 
  • Eigenschaften: Formatierungsbereich für Visualisierungen und Sheets, steuert Titel, Layout und Stil. 
  • Sheet: Eine Seite innerhalb einer Analyse mit Visualisierungen oder Textfeldern. Wählen Sie einen Sheet-Typ je nachdem, wie die Betrachter die Daten nutzen: Interaktiv oder Pixel-Perfect Report. 
Sheet-Typ Beschreibung Wann verwenden?
Interaktiv Für die Erkundung und Echtzeit-Datenanalyse, ermöglicht Nutzern die Interaktion mit Visualisierungen durch Filter, Parameter und Drilldown-Aktionen, nachdem das Sheet als Dashboard veröffentlicht wurde.  Ideal für Self-Service-Dashboards, bei denen Nutzer Daten dynamisch filtern und erkunden müssen, z. B. Ausgaben nach Abteilung anzeigen oder Trends bei Lieferantenleistungen analysieren. 
Pixel-Perfect Report Optimiert für die Erstellung von hochformatierten, druckfertigen und verteilbaren Berichten, die exakte Layouts und Seitenumbrüche beibehalten.  Am besten geeignet für operative oder formale Berichte, wie wöchentliche Zusammenfassungen, Lieferantenrechnungslisten oder prüfungsfertige Exporte, bei denen ein konsistentes Format wichtig ist. 

Filtern & Interaktivität

  • Filter: Eine Regel, die einschränkt, welche Daten in Visualisierungen oder Sheets angezeigt werden. 
  • Parameter: Eine dynamische Eingabevariable, mit der Nutzer Filter interaktiv steuern können. 
  • Steuerelement: Ein Bildschirmelement (Dropdown, Schieberegler, Textfeld), das mit einem Parameter verknüpft ist. 
  • Lesezeichen: Eine gespeicherte Dashboard-Ansicht mit bestimmten Filtern und Parametern. 

Author Pro-Lizenz

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Zusätzlich zur Author-Lizenz beinhaltet Author Pro weitere KI-gestützte Funktionen.

Business Intelligence mit Amazon Q

  • Amazon Q: Integrierter KI-Assistent. Sie können ihm Fragen stellen oder angeben, welche Visualisierung Sie möchten. Q interpretiert Ihre Eingaben in natürlicher Sprache und liefert datengestützte Geschäftseinblicke. 
  • Thema: Organisiert Daten und Synonyme, damit Amazon Q Ihre Geschäftssprache versteht und erkennt, was Nutzer meinen, wenn sie Fragen stellen. 
  • Synonyme: Zusätzliche Wörter oder Ausdrücke, die dasselbe bedeuten wie Ihre Feldnamen. Sie helfen Amazon Q, verschiedene Arten zu verstehen, wie Nutzer Daten beschreiben. 
  • Verifizierte Frage: Eine von der KI vorgeschlagene Frage, bei der Sie bestätigt haben, dass sie die richtigen Daten und Visualisierungen liefert. Verifizierte Fragen helfen Nutzern, effektive Fragen zu stellen. 
  • Q&A: Eine Funktion, mit der Nutzer Fragen in ihrer Alltagssprache eingeben und Antworten in visueller Form erhalten können, z. B. „Zeige genehmigte Matter-Ausgaben nach Kanzlei im Jahr 2025.“ 
  • Executive Summary: Eine kurze Übersicht, die wichtige Trends, Muster und Erkenntnisse aus einem Dashboard hervorhebt. Sie können die Zusammenfassung kopieren und in E-Mails oder Dokumente einfügen. Direktes Teilen/Exportieren wird derzeit noch nicht unterstützt. 
  • Stories: KI-generierte, präsentationsfertige Berichte, die Dashboard-Visualisierungen mit erklärendem Text kombinieren. 

 

"Dieser Hilfeartikel wurde mithilfe von KI übersetzt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Wenn Sie sich bei Informationen unsicher sind, ziehen Sie bitte die Originalversion auf Englisch zurate."