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Die Schritte in diesem Artikel gelten nur für Nutzer von Dashboards & Analytics (Amazon Q). Wenn Sie Reports (Microstrategy) verwenden, wechseln Sie bitte zu diesen Artikeln.
In diesem Artikel finden Sie folgende Themen:
- Datensätze verstehen
- Datensätze mit Joins kombinieren
- Analyse aus einem kombinierten Datensatz erstellen
- Sicherheitsfilter auf Büroebene anwenden
Datensätze verstehen
Datensätze bilden die Grundlage für Analysen und Dashboards. Ein Datensatz enthält die Felder, die für Visualisierungen, Filter und Berechnungen zur Verfügung stehen.
Wichtige Begriffe
- Feld: Ein einzelnes Datenelement oder eine Spalte.
- Dimension: Ein beschreibendes Feld, das zum Gruppieren oder Beschriften verwendet wird.
- Messwert: Ein numerisches Feld, das für Summen, Zählungen, Durchschnitte und Vergleiche genutzt wird.
Bevor Sie komplexe Berichte erstellen, prüfen Sie die verfügbaren Felder im Datensatz und stellen Sie sicher, dass sie Ihre geschäftlichen Fragestellungen abdecken.
Eine vollständige Liste der Felder finden Sie im Data Dictionary. Die Tabelle enthält auch die entsprechenden Objekte für Kunden, die von Microstrategy migrieren.
Datensätze mit Joins kombinieren
Sie können Datensätze kombinieren, um zusammengehörige Datensätze für Analysen zusammenzuführen. Das ist hilfreich, wenn die benötigten Daten auf mehrere Quell-Datensätze verteilt sind.
Weitere Informationen zum Kombinieren von Datensätzen finden Sie in diesem Video.
- Öffnen Sie einen Datensatz.
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Wählen Sie im Dropdown-Menü „In Analyse verwenden“ die Option „Im Datensatz verwenden“.
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Klicken Sie auf Daten hinzufügen.
- Wählen Sie Datensatz aus dem Dropdown-Menü.
- Wählen Sie den zweiten Datensatz aus.
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Klicken Sie auf Auswählen.
- Klicken Sie auf die Join-Klausel, die den Verbinder zwischen den Datensätzen darstellt.
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Wählen Sie die Felder aus jedem Datensatz im Dropdown-Menü aus. Klicken Sie auf Neue Join-Klausel hinzufügen, um weitere Felder auszuwählen.
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Wählen Sie den Join-Typ aus.
Join-Typ Beschreibung Wann verwenden? Inner Join Beinhaltet nur Zeilen, die in beiden Datensätzen übereinstimmende Werte haben. Datensätze, die nicht in beiden vorhanden sind, werden ausgeschlossen. Verwenden Sie dies, wenn Sie nur Daten analysieren möchten, die in beiden Datensätzen vorhanden sind. Zum Beispiel nur Vorgänge, zu denen auch Rechnungen existieren. Left Join Beinhaltet alle Zeilen aus dem linken (primären) Datensatz und nur die passenden Zeilen aus dem rechten Datensatz. Zeilen aus dem linken Datensatz ohne Übereinstimmung im rechten erscheinen trotzdem, aber die Felder des rechten Datensatzes bleiben leer. Verwenden Sie dies, wenn Sie alle Datensätze aus dem linken Datensatz benötigen, auch wenn es keine passenden Daten rechts gibt. Zum Beispiel alle Vorgänge, auch wenn manche keine Rechnungen haben. Right Join Beinhaltet alle Zeilen aus dem rechten (sekundären) Datensatz und nur die passenden Zeilen aus dem linken Datensatz. Zeilen aus dem rechten Datensatz ohne Übereinstimmung links erscheinen trotzdem, aber die Felder des linken Datensatzes bleiben leer. Verwenden Sie dies, wenn Sie alle Datensätze aus dem rechten Datensatz benötigen, auch wenn es keine Übereinstimmung links gibt. Zum Beispiel alle Rechnungen, auch wenn manche keinem Vorgang zugeordnet sind. Full Join Beinhaltet alle Zeilen aus beiden Datensätzen. Wenn es keine Übereinstimmung gibt, bleiben die Felder des jeweils anderen Datensatzes leer. Verwenden Sie dies, wenn Sie einen vollständigen Überblick über alle Datensätze aus beiden Quellen benötigen. Zum Beispiel, um nicht zugeordnete Vorgänge oder Rechnungen zu identifizieren. - Klicken Sie auf Anwenden.
- Überprüfen Sie die Vorschauergebnisse.
- Klicken Sie auf Speichern & Veröffentlichen.
Wenn Ihre Ergebnisse unvollständig oder unerwartet groß erscheinen, testen Sie verschiedene Join-Typen und sehen Sie sich die Vorschau erneut an, bevor Sie speichern.
Analyse aus einem kombinierten Datensatz erstellen
Nachdem Sie Datensätze kombiniert haben, können Sie eine Analyse erstellen, um das Datenmodell zu überprüfen und ein Dashboard mit den verknüpften Daten zu bauen.
- Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analysen.
- Klicken Sie auf Neue Analyse.
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Wählen Sie den kombinierten Datensatz aus. Kombinierte Datensätze erkennen Sie am Link-Symbol.
- Klicken Sie auf In Analyse verwenden.
- Wählen Sie den Blatt-Typ aus.
- Fügen Sie Visualisierungen mit Feldern aus dem verknüpften Datensatz hinzu.
- Fügen Sie Filter und Steuerelemente hinzu.
- Veröffentlichen Sie das Dashboard.
- Überprüfen Sie das Dashboard, um sicherzustellen, dass die Daten wie erwartet dargestellt werden.
Überprüfen und validieren Sie das veröffentlichte Dashboard. Falls Sie Änderungen vornehmen müssen, öffnen Sie die Analyse, passen Sie sie an und wählen Sie die Option Bestehendes Dashboard ersetzen.
Sicherheitsfilter auf Büroebene anwenden
Sicherheitsfilter begrenzen, welche Datensätze in einem Dashboard angezeigt werden. Ein häufiger Anwendungsfall ist die Einschränkung der Daten nach Büro oder Abteilung.
Sehen Sie sich dieses Video an, um mehr über Sicherheitsfilter auf Büroebene und weitere Möglichkeiten zu erfahren.
- Öffnen Sie die Analyse.
- Suchen Sie das passende bürobezogene Feld im Datensatz. Zum Beispiel Kontaktbüro oder Bürobezeichnung.
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Klicken Sie oben in der Werkzeugleiste auf Filter.
- Optional: Klicken Sie auf Hinzufügen, um das Feld als Filter hinzuzufügen, falls es noch nicht vorhanden ist.
- Klicken Sie auf die vertikalen Auslassungspunkte neben dem Filter.
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Wählen Sie Bearbeiten aus.
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Wählen Sie Blattübergreifend, um den Filter auf alle Blätter anzuwenden.
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Geben Sie das/die Büro(s) an, für die Zugriff erlaubt werden soll. Überprüfen Sie die Visualisierungen auf jedem Blatt auf Korrektheit.
- Klicken Sie auf Veröffentlichen.
Überprüfen Sie nach der Veröffentlichung immer, ob Dashboards mit Sicherheitsfiltern tatsächlich nur autorisierte Daten anzeigen.