⚠️ Controleer uw versie.
De stappen in dit artikel zijn alleen bedoeld voor gebruikers van Dashboards & Analytics (Amazon Q). Als u gebruikmaakt van Reports (Microstrategy), ga dan naar deze artikelen in plaats daarvan.
Dit artikel behandelt het volgende:
- Inzicht in datasets
- Datasets combineren met joins
- Een analyse maken van een gecombineerde dataset
- Beveiligingsfilters op kantoorniveau toepassen
Inzicht in datasets
Datasets vormen de basis voor analyses en dashboards. Een dataset bevat de velden die beschikbaar zijn om visuals, filters en berekeningen te maken.
Belangrijke termen
- Veld: Een enkel gegevenselement of kolom.
- Dimensie: Een beschrijvend veld dat wordt gebruikt voor groeperen of labelen.
- Maatstaf: Een numeriek veld dat wordt gebruikt voor totalen, tellingen, gemiddelden en vergelijkingen.
Voordat u complexe rapportages maakt, bekijk de beschikbare datasetvelden en controleer of ze aansluiten bij de zakelijke vragen die u wilt beantwoorden.
Voor een volledige lijst van de datasetvelden, bekijk de Data Dictionary. De spreadsheet bevat ook het object-equivalent voor klanten die overstappen van Microstrategy.
Datasets combineren met joins
U kunt datasets combineren om gerelateerde gegevens samen te brengen voor analyse. Dit is handig als de gegevens die u nodig heeft verspreid zijn over meerdere bron-datasets.
Bekijk deze video voor meer informatie over het combineren van datasets.
- Open een dataset.
-
Kies 'Gebruik in dataset' onder het dropdownmenu 'Gebruik in analyse'.
-
Klik op Gegevens toevoegen.
- Kies Dataset in het dropdownmenu.
- Selecteer de tweede dataset.
-
Klik op Selecteren.
- Klik op de join-clausule via de connector tussen de datasets.
-
Selecteer de velden uit elke dataset in het dropdownmenu. Klik op Een nieuwe join-clausule toevoegen om extra velden te selecteren.
-
Selecteer het type join.
Type join Beschrijving Wanneer gebruiken Inner Join Bevat alleen rijen met overeenkomende waarden in beide datasets. Records die niet in beide voorkomen, worden uitgesloten. Gebruik dit als u alleen gegevens wilt analyseren die in beide datasets voorkomen. Bijvoorbeeld alleen zaken die ook facturen hebben. Left Join Bevat alle rijen uit de linker (primaire) dataset en alleen de overeenkomende rijen uit de rechter dataset. Rijen uit de linker dataset zonder overeenkomst in de rechter blijven zichtbaar, maar de velden van de rechterkant zijn leeg. Gebruik dit als u alle records uit de linker dataset wilt, ook als er geen overeenkomstige gegevens aan de rechterkant zijn. Bijvoorbeeld alle zaken, ook als sommige geen facturen hebben. Right Join Bevat alle rijen uit de rechter (secundaire) dataset en alleen de overeenkomende rijen uit de linker dataset. Rijen uit de rechter dataset zonder overeenkomst aan de linkerkant blijven zichtbaar, maar de velden van de linkerkant zijn leeg. Gebruik dit als u alle records uit de rechter dataset wilt, ook als er geen overeenkomst aan de linkerkant is. Bijvoorbeeld alle facturen, ook als sommige niet aan een zaak zijn gekoppeld. Full Join Bevat alle rijen uit beide datasets. Als er geen overeenkomst is, blijven de velden van de andere dataset leeg. Gebruik dit als u een volledig overzicht wilt van alle records uit beide datasets. Bijvoorbeeld om niet-overeenkomende zaken of facturen te identificeren. - Klik op Toepassen.
- Bekijk het voorbeeld van de resultaten.
- Klik op Opslaan & publiceren.
Als uw resultaten onvolledig of onverwacht groot lijken, probeer dan het type join te wijzigen en bekijk het voorbeeld van de dataset opnieuw voordat u opslaat.
Een analyse maken van een gecombineerde dataset
Nadat u datasets heeft gecombineerd, kunt u een analyse maken om het datamodel te valideren en een dashboard te bouwen dat de samengevoegde gegevens gebruikt.
- Klik op Analyses in het linkernavigatiemenu.
- Klik op Nieuwe analyse.
-
Selecteer de gecombineerde dataset. Gecombineerde datasets zijn te herkennen aan het link-icoon op de set.
- Klik op Gebruik in analyse.
- Selecteer het type sheet.
- Voeg visuals toe met velden uit de samengevoegde dataset.
- Voeg filters en besturingselementen toe.
- Publiceer het dashboard.
- Bekijk het dashboard om te controleren of de gegevens zich gedragen zoals verwacht.
Controleer en valideer het gepubliceerde dashboard. Als u wijzigingen moet aanbrengen, open dan de analyse, pas deze aan en kies de optie Bestaand dashboard vervangen.
Beveiligingsfilters op kantoorniveau toepassen
Beveiligingsfilters beperken welke records zichtbaar zijn in een dashboard. Een veelvoorkomend voorbeeld is het beperken van gegevens per kantoor of afdeling.
Bekijk deze video over het toepassen van beveiligingsfilters op kantoorniveau en meer.
- Open de analyse.
- Zoek het juiste kantoor-gerelateerde veld in de dataset. Dit kan bijvoorbeeld Contact Office of Office Name zijn.
-
Klik op Filters in de bovenste werkbalk.
- Optioneel: Klik op Toevoegen om het veld als filter toe te voegen als het nog niet aanwezig is.
- Klik op de verticale puntjes naast het filter.
-
Selecteer Bewerken.
-
Selecteer Sheet-overschrijdend om het filter op alle sheets toe te passen.
-
Geef op voor welk(e) kantoor/kantoren toegang is toegestaan. Controleer de visuals op elke sheet om de juistheid te waarborgen.
- Klik op Publiceren.
Controleer altijd gepubliceerde dashboards met beveiligingsfilters om te bevestigen dat alleen geautoriseerde gegevens worden weergegeven.